Экспертные системы – один из типов систем искусственного интеллекта, имеющих по существующим меркам довольно длительную историю развития. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Эти системы представляют собой программы для компьютера, которые могут воспроизводить процесс решения проблемы человеком-экспертом. Отличительной чертой компьютерных программ, называемых экспертными системами, является их способность накапливать, модифицировать и использовать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов в какой-либо предметной области для решения практических задач. Системы, которые называются экспертными системами, используют механизмы автоматического рассуждения (вывода) и так называемые слабые методы искусственного интеллекта, такие, как, эвристический поиск решения. Область применения извлечения знаний.

Уровень пользователей экспертных систем может варьироваться в очень широком диапазоне – от бухгалтера до президента компании или консультанта правительства. От вида деятельности пользователей зависят и функции, которыми наделяются создаваемые для них экспертные системы.

Например, если деятельность пользователя связана с анализом сложных ситуаций и принятием ответственных решений, то на экспертные системы возлагаются функции выполнения рутинных однотипных операций по обработке больших массивов данных. Такие операции могут быть связаны с поиском "необычных" сведений, свидетельствующих о нарушении привычного положения дел и требующих принятия соответствующего решения. При этом экспертные системы могут рекомендовать некоторый набор вариантов решений, разумеется, если этот набор был заблаговременно помещен в базу знаний. С другой стороны, если специалист не обладает высокой квалификацией и нуждается в привлечении знаний экспертов для правильного решения своих повседневных задач, то основной функцией экспертной системы могут быть, например, обнаружение неисправностей в механизмах, постановка диагноза больному, юридически обоснованное разрешение спора и т.п.

В настоящее время интерес к экспертным системам не угасает, поскольку они способны дать средства, стимулирующие повышение производительности труда и увеличение прибыльности предприятия.

К числу областей, в которых применялись и применяются экспертные системы, относятся следующие:

• оценка займов, рисков страхования и капитальных вложений для финансовых организаций;
• помощь химикам в нахождении верной последовательности реакций для создания новых молекул;
• отладка программного и аппаратного обеспечения ЭВМ в соответствии с индивидуальными требованиями заказчика;
• диагностика и обнаружение неполадок в телефонной сети на основании тестов и сообщений о неисправностях;
• идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах;
• помощь геологам в расшифровке данных, полученных с помощью контрольного оборудования во время бурения нефтяных скважин;
• помощь медикам в постановке диагноза и лечении некоторых заболеваний, таких, как заражение крови и различные виды рака;
• помощь навигаторам в расшифровке данных от подводных звукоулавливателей, установленных на дне океана;
• получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;
• изучение и суммирование больших объемов быстро изменяющихся данных, которые не в состоянии (из-за скорости их изменения) прочитать человек, например телеметрических данных с искусственных спутников.

В большинстве областей, в которых применялись экспертные системы, их применение оказалось весьма плодотворным и эффективным. В одних случаях применение технологии экспертных систем сделало программы более ориентированными на человека, в других – позволило осуществить оптимальный механизм рассуждения, в третьих – облегчило тестирование, отладку и сопровождение традиционных программных комплексов. В целом, наибольший эффект от применения экспертных систем может достигаться при решении задач, обладающими следующими особенностями:

• неполнотой, нечеткостью, вероятностным характером исходных знаний о предметной области;
• большой размерностью пространства возможных решений, что делает практически невозможным поиск решения посредством полного перебора всех имеющихся вариантов;
• динамическим изменением исходных данных в процессе решения задачи.

Экспертным системам, как классу систем искусственного интеллекта, имеющему значительный по современным меркам период развития, посвящено значительное количество источников, русскоязычная часть из которых перечислена ниже.

1. Какие информационные системы относятся к классу "экспертных"?
2. Для каких специалистов предназначены экспертные системы?
3. Чем диктуется интерес к использованию экспертных систем в современном мире?
4. В каких областях могут применяться экспертные системы?
5. При решении каких задач с помощью экспертных систем может достигаться наибольший эффект?